ttb工業智(zhì)造 |算力(lì)夯實數字經濟(jì)蓬勃發展(zhǎn)“底座(zuò)”

 “算力是(shì)新(xīn)型生産力，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展(zhǎn)的(de)重要‘底座’，是激活數據要(yào)素潛能、驅(qū)動經濟社會數字化(huà)轉型、推動數字政府(fǔ)建設的新(xīn)引擎。”7月30日(rì)，工業和信(xìn)息(xī)化部副(fù)部長(zhǎng)張(zhāng)雲明在(zài)2022中國算力大會(huì)上(shàng)指出。相關數(shù)據顯示(shì)，算力(lì)指數每(měi)提高(gāo)1%，國家(jiā)的數字經濟和(hé)gdp将分(fèn)别增(zēng)長3.5‰和(hé)1.8‰。

  近年來，我國算(suàn)力産業發展呈(chéng)現奔騰(téng)之勢，工(gōng)信部(bù)數據顯示(shì)，2021年底我國(guó)算力(lì)核心産業(yè)規模達1.5萬億元，位居(jū)全球第二，近五(wǔ)年平(píng)均增速超(chāo)過(guò)30%，帶(dài)動關聯産(chǎn)業規(guī)模超過8萬(wàn)億元(yuán)。在打(dǎ)通“數(shù)”動脈，織(zhī)就(jiù)全國(guó)算力(lì)一張網的(de)行業(yè)大背景下(xià)，我國算力産業(yè)呈現(xiàn)出規(guī)模高(gāo)速增長、調度漸(jiàn)趨多(duō)極化、服務(wù)體系日益多樣(yàng)化，基礎設(shè)施高效綠色化的産(chǎn)業發展新(xīn)趨勢。

  雲網融合是算(suàn)力基(jī)礎設施核(hé)心特征(zhēng)

  據(jù)統計(jì)，我國數據量年(nián)均增速(sù)超過30%，預(yù)計2025年新增(zēng)量将達到(dào)48.6zb以上(shàng)。東數(shù)西算工程實施(shī)以來，算力調度(dù)開始呈現(xiàn)多極化特(tè)點(diǎn)——算力樞(shū)紐覆蓋全(quán)國主(zhǔ)要經濟(jì)區(qū)域，橫(héng)跨東(dōng)西部資源(yuán)和應(yīng)用，帶來數(shù)據、算力跨(kuà)域流動，成為平(píng)衡區(qū)域發展的(de)關鍵要素(sù)。“全國(guó)範圍(wéi)内的冷熱數據(jù)需要(yào)和西部、東(dōng)部的(de)數據(jù)中心配對(duì)，實現調度(dù)、容量的最佳利(lì)用。”中(zhōng)國工程院(yuàn)院士(shì)邬賀铨表(biǎo)示。

  算力(lì)調度的(de)多極(jí)化(huà)已經使(shǐ)算力中心超越(yuè)了傳(chuán)統數(shù)據中(zhōng)心的(de)範疇(chóu)。在中(zhōng)國移動董(dǒng)事長(zhǎng)楊傑看來，算力(lì)中心是要推動(dòng)信息基礎設施(shī)的核心功(gōng)能，向(xiàng)信息感知(zhī)、傳送、存儲、處理全環(huán)節(jiē)延伸(shēn)，突出增強信(xìn)息處理的(de)能力(lì)。其中(zhōng)，網為根基，能發揮廣(guǎng)泛分(fèn)布(bù)、互聯互(hù)通的(de)優勢，支撐(chēng)算力(lì)的大(dà)規(guī)模(mó)的整合和運用(yòng)；雲是(shì)算力(lì)輸出(chū)的重(zhòng)要方式。雲(yún)網融(róng)合是(shì)算力(lì)基礎(chǔ)設施的核(hé)心特征。

  如今，ict服(fú)務需(xū)求正在變化。企(qǐ)業側的内(nèi)、外部應用，關鍵(jiàn)生産系統(tǒng)的迅(xùn)速上(shàng)雲，個(gè)人和家庭側的vr、雲遊(yóu)戲、智慧家庭等(děng)新興業(yè)務對算力資源和網絡(luò)能力産生(shēng)大量(liàng)個性(xìng)化(huà)需(xū)求，要(yào)求計(jì)算性(xìng)能、網(wǎng)絡連(lián)接可(kě)靠性(xìng)、性能穩定性能(néng)夠靈(líng)活(huó)按(àn)需調(diào)整。

  “多極化(huà)的算(suàn)力調(diào)度對我(wǒ)們(men)傳統的雲和網提出了(le)更高要(yào)求，不僅僅是對雲和網分别提(tí)出要(yào)求(qiú)，也不隻(zhī)是簡單地(dì)對雲(yún)網協同(tóng)提(tí)出了(le)要求(qiú)，更主(zhǔ)要的(de)是對雲(yún)網(wǎng)融合(hé)成為(wéi)一體化的(de)信息(xī)數(shù)據(jù)基礎設施提出了迫(pò)切的(de)需要。”中國(guó)電信董事長柯(kē)瑞文表示(shì)。

  柯瑞文說，為(wéi)了完善(shàn)網随(suí)雲動的算(suàn)力(lì)基(jī)礎(chǔ)設施，中(zhōng)國電(diàn)信圍繞(rào)算(suàn)力中心進(jìn)行網絡重構(gòu)，推動流(liú)量由“南北向”為(wéi)主(zhǔ)向(xiàng)“南(nán)北+東西(xī)向”轉變(biàn)，加(jiā)大承(chéng)載網互聯密度(dù)，降低(dī)樞(shū)紐(niǔ)間、樞(shū)紐内集群(qún)算力(lì)中心(xīn)間時(shí)延；面向雲(yún)的多需(xū)求(qiú)，提供(gòng)集群内重(zhòng)點算力中心間(jiān)超大帶寬、毫秒(miǎo)級(jí)互(hù)聯(lián)能力；同(tóng)時，推進雲網一體化智能調度(dù)，打造(zào)算(suàn)力調度(dù)平台，攻克(kè)算力資源感知、算力(lì)實例(lì)封裝、算力(lì)路由(yóu)分發等技(jì)術難(nán)題(tí)，開展算(suàn)力資(zī)源(yuán)的(de)實時感知和智能分(fèn)析，實現不同(tóng)業務的算力(lì)需求(qiú)和算力資源的合理匹配。

  “目前(qián)中國(guó)聯通在全(quán)國建成數(shù)據中心880餘個，機架總(zǒng)規模(mó)超過30萬架(jià)，承載(zǎi)服務器超(chāo)百萬台，今年(nián)我(wǒ)們還(hái)将建(jiàn)成一(yī)張高品(pǐn)質(zhì)的全域全(quán)光的(de)網絡(luò)，結合已經深度(dù)覆蓋的政企、金(jīn)融網，将(jiāng)連(lián)接國(guó)家東數(shù)西算八個樞紐節點以(yǐ)及24個(gè)自有大數(shù)據中心(xīn)，帶寬提升三至四(sì)倍，實(shí)現一(yī)跳入雲，一(yī)跳入(rù)算，鋪(pù)就算力時代的超算(suàn)算力(lì)賽道。”中國(guó)聯通董(dǒng)事(shì)長劉(liú)烈宏介紹。

  從單(dān)一算力(lì)向多極(jí)化算力體系(xì)演(yǎn)進

  工(gōng)信部數據顯示(shì)，目(mù)前我國(guó)算(suàn)力總規(guī)模超(chāo)過150eflops。根(gēn)據《“十四五(wǔ)”信息(xī)通信(xìn)行業發展(zhǎn)規(guī)劃》，2025年我(wǒ)國算力總(zǒng)規模(mó)将增(zēng)長到300eflops。

  根據(jù)不同(tóng)的(de)業務需(xū)求，傳統的單一(yī)算力(lì)已經(jīng)逐漸(jiàn)發展為基礎通(tōng)用算(suàn)力、智能算(suàn)力、超算算(suàn)力等專業(yè)化、多樣化的算力(lì)體(tǐ)系。“如今的(de)算力(lì)服務(wù)也是(shì)以(yǐ)基礎通用算力、智(zhì)能算(suàn)力、超算算力等(děng)多樣(yàng)性算力作為基(jī)礎資源，以算力(lì)的連接、度(dù)量、标識等(děng)作為能力(lì)，以氣象災害預測、視(shì)頻等(děng)行業實踐作為(wéi)場景，進(jìn)行服務(wù)化輸出，是(shì)一種(zhǒng)全新的服務交付形(xíng)式。”中(zhōng)國信(xìn)息通信研究院(yuàn)雲計算(suàn)與(yǔ)大數(shù)據研(yán)究所(suǒ)所長(zhǎng)何寶(bǎo)宏(hóng)表示。

  邬賀(hè)铨(quán)認(rèn)為(wéi)，基礎(chǔ)通用算力的基礎設施現(xiàn)在主(zhǔ)要是互(hù)聯網數(shù)據中(zhōng)心，更(gèng)多的是(shì)承擔“存(cún)”的作(zuò)用，而(ér)智算中(zhōng)心(xīn)主要是承(chéng)擔“算”的作用(yòng)。美國目前以通用算力(lì)為主，美國的通(tōng)用算力占(zhàn)全球通用(yòng)算(suàn)力(lì)的35%，智(zhì)能算力(lì)占全球(qiú)的15%。而(ér)我(wǒ)國智能(néng)算力的能力遠超美(měi)國，占全球的26%。

  “未來，智能算(suàn)力将(jiāng)成為算力(lì)增(zēng)長的主要增(zēng)量，應對行(háng)業的智能化升級。”華(huá)為昇騰計(jì)算業務總裁張迪煊(xuān)指出，智(zhì)算(suàn)中心(xīn)創造了(le)各行(háng)各(gè)業所需的(de)人工智能行業應用(yòng)模型，如電力、金融、醫療(liáo)、車聯網(wǎng)等行業都是智(zhì)算需求最為迫(pò)切的領域(yù)，目前(qián)我國(guó)的智算中(zhōng)心超(chāo)過(guò)20個(gè)。

  智能算力如何(hé)嵌入(rù)行業(yè)的智慧化(huà)升級(jí)？張迪煊認(rèn)為，對(duì)于智慧化(huà)水平高的(de)行業(yè)，首先将(jiāng)智能算力部署在行業(yè)所在(zài)環境中，更(gèng)好地獲取(qǔ)真實數據的同時，孵化更多匹(pǐ)配應(yīng)用所需(xū)要的場(chǎng)景模(mó)型和(hé)解決(jué)方案；其次(cì)，行業(yè)數據反(fǎn)哺模型，通過不斷(duàn)地訓(xùn)練、推理，讓(ràng)算法(fǎ)邊學(xué)邊用，越用(yòng)越好(hǎo)，以(yǐ)快速響(xiǎng)應業(yè)務需求的(de)變化；最後，人工(gōng)智能(néng)技(jì)術融入(rù)到業務系統全流程中，通過多(duō)樣性智能算力(lì)的打(dǎ)通，實現業(yè)務流程(chéng)的高效(xiào)閉環。

  以山東能(néng)源集團智能化(huà)建設為例(lì)，據山東能(néng)源集團總(zǒng)經理(lǐ)助理王立(lì)才透露，山東能(néng)源集團與(yǔ)華為合作在集團側(cè)建設智(zhì)算中心，在礦山(shān)側(cè)部署邊緣計(jì)算(suàn)節點(diǎn)，實現(xiàn)算法模型(xíng)的邊用邊學，在精度(dù)和(hé)泛(fàn)化性上不斷提(tí)升。

  “煤(méi)礦的智(zhì)算中心(xīn)不斷孵化和擴(kuò)充ai應(yīng)用(yòng)場景，主(zhǔ)要從增(zēng)強(qiáng)人員的(de)安全管控、提(tí)升礦山的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、實(shí)現少人(rén)和無(wú)人這三個(gè)方面(miàn)來推(tuī)進，引(yǐn)領礦(kuàng)山管理效(xiào)率提升和(hé)本質(zhì)安全(quán)。”王(wáng)立(lì)才表(biǎo)示。比如(rú)運輸智(zhì)能檢測場景，ai能(néng)夠實時發(fā)現運(yùn)輸系(xì)統的環(huán)節(jiē)異常(cháng)，減少現場(chǎng)巡檢人員的數量，從而降低職(zhí)工的(de)勞動強度(dù)，實現井(jǐng)下(xià)少(shǎo)人(rén)最終(zhōng)無人。

  綠色(sè)高效(xiào)保障算力(lì)産業(yè)可持續發展

  不(bú)同于(yú)全球數據中心總量(liàng)增速(sù)的放(fàng)緩，最(zuì)近幾年，我國數(shù)據中心規(guī)模保持了較快增長(zhǎng)，其中(zhōng)大型和超大型數據(jù)中心(xīn)的規(guī)模增(zēng)長最(zuì)快。數據顯(xiǎn)示，截(jié)至2022年(nián)6月，我國在(zài)用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規模超過(guò)590萬标準機(jī)架，近(jìn)5年的複合(hé)增速(sù)超過(guò)30%，平(píng)均上架率超(chāo)過(guò)55%。

  綠色集(jí)約(yuē)是我國适度(dù)超前建設算力基礎設施(shī)的重(zhòng)要要求，關(guān)乎可(kě)持續發展(zhǎn)。2020年12月，國(guó)家發改委等(děng)四部門聯(lián)合(hé)推(tuī)出《關(guān)于加快構建全國(guó)一體化(huà)大數(shù)據(jù)中(zhōng)心協(xié)同(tóng)創新體系的(de)指導意見(jiàn)》，主要(yào)圍繞(rào)數據中心(xīn)布局的合理性(xìng)、綠色集約(yuē)性給(gěi)出了明确指導(dǎo)；去年5月，《全(quán)國一(yī)體化大(dà)數據中(zhōng)心協(xié)同創(chuàng)新體(tǐ)系算力樞紐實(shí)施(shī)方(fāng)案》又進一(yī)步細(xì)化，明确在京津冀、長三角、粵港澳(ào)大灣區(qū)、成渝(yú)以及(jí)貴州(zhōu)、内蒙(méng)古、甘肅、甯(níng)夏等地建設8大(dà)國家算力樞紐(niǔ)節點；今(jīn)年2月，國家發改(gǎi)委等四部門聯合(hé)印發(fā)通知(zhī)，同意在這(zhè)8地啟動建設國家算力(lì)樞紐節(jiē)點，并(bìng)規劃了10個國家(jiā)數據中心(xīn)集群。

  “數據中心(xīn)集群和算力樞(shū)紐節點(diǎn)不(bú)是随(suí)便選的，貴(guì)州、内(nèi)蒙古、甘肅、甯(níng)夏(xià)等節(jiē)點，雖(suī)然所處地區(qū)市(shì)場規(guī)模比(bǐ)較小(xiǎo)，但是氣候(hòu)和環(huán)境适(shì)宜，在發展綠色(sè)節能的數據中(zhōng)心方面具(jù)有較大的(de)優勢(shì)。”何寶宏說。

  如(rú)何衡量(liàng)數據中心(xīn)是否(fǒu)綠色？pue（電能利用效率）、cue（碳排放環(huán)保效率）是數據(jù)中心節能(néng)的主要标準。根(gēn)據國(guó)家要(yào)求(qiú)，我國新(xīn)建、改建、擴建的(de)數(shù)據中心(xīn)要求(qiú)pue在1.3以(yǐ)下(xià)，綠色低(dī)碳的(de)等級(jí)要達到4a以上，同時這(zhè)些數據中(zhōng)心還(hái)要有(yǒu)獨立的配(pèi)電、冷卻(què)系(xì)統，以(yǐ)及電動空(kōng)調這(zhè)樣的建築單元(yuán)。

  數字化(huà)和低碳(tàn)化相互驅動、相(xiàng)互促(cù)進，是推動(dòng)綠色發展的雙(shuāng)引擎。在(zài)華為雲貴安數(shù)據中心(xīn)，通過全液(yè)冷、人(rén)工智能、預制模(mó)塊等創新技術(shù)，該數(shù)據中(zhōng)心能(néng)源(yuán)使(shǐ)用效率提(tí)升了(le)5%～8%，能效比pue達到1.12。在(zài)100萬(wàn)台服務(wù)器滿負(fù)荷運行(háng)的情況下(xià)，每年可減少碳排放(fàng)81萬噸(dūn)；2020年，阿(ā)裡仁(rén)和數據中心落(luò)地杭州(zhōu)，成為全(quán)球規模(mó)最大的(de)全浸沒(méi)式液冷(lěng)數據(jù)中(zhōng)心。相比(bǐ)傳統數據中心(xīn)，其pue最(zuì)低可(kě)以達(dá)到1.09，每年可省電(diàn)7000萬度，足(zú)夠西湖(hú)周邊(biān)所有路燈(dēng)連續(xù)點亮(liàng)8年。

  在(zài)關注(zhù)算力産業(yè)的可持續發展(zhǎn)的同時，提(tí)升算效也同樣(yàng)關鍵(jiàn)。後者強調了數(shù)據中心的算力與功(gōng)率的比值(zhí)，反映出算(suàn)力的(de)能效水平(píng)。據了(le)解，我國正在通過标準(zhǔn)化、評估評(píng)測等(děng)方式，引(yǐn)導數(shù)據(jù)中心從(cóng)粗放式的(de)追求機架、追求(qiú)規模(mó)數量(liàng)，轉向追求更(gèng)高(gāo)的(de)算力和(hé)算效，提升(shēng)服務(wù)。（記者(zhě) 齊旭(xù)）