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河北萬(wàn)轉騰(téng)遠 | 智(zhì)能制造：多重困境與(yǔ)五大難點

人(rén)氣：發表(biǎo)時間(jiān)：2022-07-06

01 概(gài)念滿天(tiān)飛，技(jì)術一大堆(duī)
從“工業4.0”的熱潮開始，智能制造(zào)、cps、工業互(hù)聯網（平(píng)台）、企業上雲、工(gōng)業app、人工(gōng)智能、工業大數據、數字(zì)工廠、數字經濟、數字化轉型、c2b（c2m）等概念接踵(zhǒng)而至(zhì)，對于大多數制(zhì)造企(qǐ)業而言，可(kě)以說是眼花缭(liáo)亂、無所适從。
 
智(zhì)能制造涉及的技(jì)術非常(cháng)多，例(lì)如雲計算、邊緣計算、rfid、工業(yè)機器(qì)人、機器視覺、立(lì)體倉庫、agv、虛拟現實/增強現實、三(sān)維打(dǎ)印/增(zēng)材(cái)制(zhì)造、工業安全、tsn（時(shí)間敏(mǐn)感網(wǎng)絡）、深(shēn)度學(xué)習、digital twin、mbd、預測性(xìng)維護(hù)......讓企(qǐ)業目(mù)不暇接(jiē)。這些(xiē)技(jì)術看起來(lái)都很美，但如(rú)何(hé)應用(yòng)，如何取得實效？很多(duō)企業還不(bú)得而知。
 
02 摸(mō)着石(shí)頭過河
企業在(zài)推進智(zhì)能制造(zào)過程(chéng)中缺乏相(xiàng)關技術經驗，目前，制造企(qǐ)業存(cún)在三種類型的(de)孤島，即信息孤(gū)島、自動(dòng)化(huà)孤島、信息系統(tǒng)與自(zì)動化系統之(zhī)間的孤(gū)島(dǎo)。此外，許(xǔ)多企(qǐ)業缺乏統(tǒng)一的(de)部門來系統規劃和(hé)推進(jìn)企業(yè)智能制造(zào)進程。在(zài)實(shí)際推進智能制造的(de)過程(chéng)中(zhōng)，企業也仍然是頭痛醫(yī)頭，缺乏章(zhāng)法。
 
03 理(lǐ)想很(hěn)豐滿(mǎn)，現實(shí)很骨(gǔ)感(gǎn)
推進智(zhì)能制(zhì)造，前景很(hěn)美(měi)好(hǎo)。但是(shì)絕大(dà)多數(shù)制造企(qǐ)業利潤(rùn)率很(hěn)低，缺(quē)乏自(zì)主資(zī)金投(tóu)入。一(yī)些國有企(qǐ)業(yè)和(hé)大型(xíng)民營(yíng)企業可以争(zhēng)取到各(gè)級政府的(de)資金扶(fú)持(chí)，但大(dà)多數(shù)的中小企(qǐ)業隻能(néng)“隔岸觀(guān)火”，自力更生。企(qǐ)業在智能化轉型升(shēng)級過程中，大屏(píng)幕指(zhǐ)揮中(zhōng)心是必須有的(de)，大量采用機(jī)器人的自動化生(shēng)産線是必(bì)須建(jiàn)的，mes系統更是必(bì)不(bú)可少(shǎo)的(de)。但至(zhì)于究竟能(néng)否取(qǔ)得實效，就(jiù)隻有(yǒu)企業“冷暖(nuǎn)自知(zhī)”。
 
04 自動化、數(shù)字化還是(shì)智(zhì)能化？
在(zài)推進(jìn)智(zhì)能制造(zào)過程中(zhōng)，不(bú)少企(qǐ)業對(duì)于(yú)建(jiàn)立無人工(gōng)廠、黑燈工(gōng)廠躍躍欲試，認為這(zhè)些就是(shì)智能工廠(chǎng)。而(ér)實際(jì)上，高(gāo)度自動化(huà)是“工(gōng)業3.0”的(de)理念。
 
對于大批量生(shēng)産的(de)産(chǎn)品，國外(wài)優秀企業早已(yǐ)實現無(wú)人(rén)工廠。例如，日本fanuc全自(zì)動裝配伺(sì)服電(diàn)機，可以做到40秒(miǎo)生産一個産品，但其(qí)前提是生産的産品需要做(zuò)到标準化、系(xì)列化，以及擁有(yǒu)面向(xiàng)自動化裝(zhuāng)配的設計，将需要用(yòng)線纜進行(háng)插裝的結構改(gǎi)為插(chā)座式(shì)的結構。
 
 
 
從技(jì)術(shù)和管理的(de)角(jiǎo)度來看(kàn)，中國(guó)制造向中國智(zhì)造轉變還(hái)存在五大(dà)難點(diǎn)：
 
1 ► 智能制造是基(jī)于新(xīn)的(de)物聯網(wǎng)、大數據、雲計算(suàn)等數字化技術(shù)與先進(jìn)制造技(jì)術的(de)深度(dù)融合，貫穿于設計、供(gòng)應、生産制(zhì)造、服(fú)務等(děng)整(zhěng)個(gè)供應(yīng)鍊制造、運(yùn)營和管理環節(jiē)。因此(cǐ)，智能制造包含兩個系統(tǒng)工程(chéng)，一個是(shì)智能制(zhì)造技術(shù)（制造技(jì)術和信息(xī)技術(shù)）整合的(de)系統工程，另一個是管(guǎn)理的系統工程(chéng)。目前，這兩(liǎng)個系(xì)統工程不(bú)僅是(shì)中國企業面臨的問題，歐美企(qǐ)業也同(tóng)樣面臨(lín)這個(gè)問題。
 
2 ► 裝備(bèi)制造業仍然是(shì)瓶頸(jǐng)，跟不上智(zhì)能制造發展的(de)要求。智(zhì)能制造(zào)最終還是(shì)要落(luò)到制(zhì)造技(jì)術和(hé)裝備上，雖然我(wǒ)國在互聯網、物(wù)聯網、大數據、雲(yún)計算等數(shù)字化(huà)技術以及(jí)5g深入(rù)應用上處于優(yōu)勢地位(wèi)，但(dàn)在制造執(zhí)行單元——機(jī)床方面，我(wǒ)國與歐美日相比還(hái)存在很大(dà)的差距。
 
3 ►  基礎(chǔ)數據平台深度開(kāi)發不(bú)受控。企業要實(shí)現智(zhì)能(néng)制(zhì)造，需要mes和(hé)erp等兩個基(jī)礎系(xì)統(tǒng)平(píng)台。而我國還(hái)沒有相(xiàng)關自(zì)主研發(fā)的(de)軟件平台，系統(tǒng)平台要依賴于(yú)歐美，因此在深(shēn)度定制(zhì)開發上(shàng)受到(dào)限制(zhì)。
 
4 ►  算法開發。智能制造(zào)需要基(jī)于數據(jù)并充(chōng)分(fèn)挖掘數據價(jià)值(zhí)而實現(xiàn)自決策、自管理、自學習，從數據(jù)源采(cǎi)集(jí)、數據呈(chéng)現、數(shù)據(jù)分(fèn)析到(dào)自(zì)行診斷(duàn)、自動(dòng)反饋(kuì)、自動(dòng)調整(zhěng)控制，過程(chéng)離不開算(suàn)法開發。而算法開(kāi)發(fā)是一(yī)個多元跨界和(hé)交叉學科的工作，既(jì)要求(qiú)對業務有深入理解(jiě)，又要求有it技術(shù)思維。目(mù)前，我國(guó)在算法開發的資源上還存在(zài)很大差(chà)距(jù)。
 
5► 管理和組(zǔ)織的變革。一方面，智能制(zhì)造基于數(shù)據可(kě)實現端對端、信(xìn)息充分共享、管理平台化，打破(pò)了企業原有金(jīn)字塔管理體制(zhì)結構。因此(cǐ)來自(zì)原有(yǒu)權力結構(gòu)擁有者的變革(gé)阻力(lì)會很大，往(wǎng)往他們掌握了(le)決策權，導緻智(zhì)能制(zhì)造的(de)資源(yuán)投入不(bú)到位。另(lìng)一方面，管(guǎn)理方(fāng)式會因信息(xī)平(píng)台化而發生改變，個(gè)體和任務(wù)小團(tuán)隊(duì)的自管(guǎn)理(lǐ)、自決策(cè)機制(zhì)會越來越普遍，但是(shì)，目前(qián)還沒(méi)有找到比較好的組織管理方式(shì)及組(zǔ)織(zhī)文化。
 
 
 
基于以(yǐ)上原因(yīn)，智能制造還有(yǒu)很長一段路需(xū)要走(zǒu)。其中有三點亟(jí)須創(chuàng)新和(hé)突破：
 
一(yī)是在技(jì)術上(shàng)需要自主(zhǔ)研發，突破裝配(pèi)和軟(ruǎn)件技術的(de)瓶頸，同時(shí)關注(zhù)整個(gè)生态鍊中(zhōng)的核心技術。
 
二是在管理上需(xū)要推動組織和管理的變(biàn)革，以(yǐ)适應信息技術(shù)帶來的管理變(biàn)化。
 
三(sān)是在智能(néng)化道(dào)路上需要引(yǐn)入系(xì)統工程(chéng)、頂層(céng)設計，才(cái)有可能(néng)實現(xiàn)制造技術、信(xìn)息技術(shù)和組(zǔ)織管理三(sān)者(zhě)的深度融合(hé)。
 
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