大數據(jù)與工業互聯網的關系(xì)

大數據時代到(dào)來(lái)，最早是由全(quán)球知(zhī)名的(de)咨詢公司麥(mài)肯錫提(tí)出的，在(zài)麥肯錫(xī)發布(bù)的(de)全球大(dà)數據統計(jì)報告(gào)中，數據已(yǐ)經滲(shèn)透到當今每一(yī)個行業(yè)和業務(wù)職能(néng)領域(yù)，成為(wéi)重要(yào)的生産因(yīn)素，人們對于海(hǎi)量數據的挖掘(jué)和運(yùn)用，預示着新一(yī)波生産率(lǜ)增長浪潮的到(dào)來。

大數據應用(yòng)正在向(xiàng)工業領(lǐng)域加速滲(shèn)透，大(dà)數據挖掘分析将成(chéng)為推動工(gōng)業信息化(huà)發展的重(zhòng)要手段。工(gōng)業互(hù)聯網(wǎng)是以數據驅(qū)動為主(zhǔ)的産業，工業傳感器實時采集(jí)生産設(shè)備和生(shēng)産線(xiàn)上的溫度(dù)、壓力(lì)、震動等信息，彙(huì)聚成(chéng)海量(liàng)的數據(jù)庫(kù)，通過(guò)挖掘(jué)分析、處理、應用，最終(zhōng)形成(chéng)産品或(huò)服(fú)務，才(cái)能實現(xiàn)價(jià)值轉換，并且(qiě)在故障(zhàng)預測(cè)、遠程(chéng)診斷、能源優化等方(fāng)面發(fā)揮(huī)着重要作用。

在(zài)故障檢(jiǎn)測方(fāng)面(miàn)，大數據(jù)應用(yòng)、模拟建模(mó)和仿真技(jì)術，使得提前預判生(shēng)産線的故障成(chéng)為可能；在遠程(chéng)診斷方面，能夠(gòu)将生産(chǎn)線實際(jì)運營的畫面進行實時傳(chuán)遞，以(yǐ)便專家進行綜合“會(huì)診”，不需要(yào)技術人員親臨現場；在能源優化方(fāng)面，利(lì)用傳感器集中監控(kòng)所有的(de)生産過(guò)程大(dà)數據(jù)，能夠(gòu)記錄能(néng)耗狀況(kuàng)和發現能(néng)耗異(yì)常狀況，從(cóng)而在(zài)生産(chǎn)過程中進行優化調整，節約企業(yè)的生産(chǎn)成本。

工業(yè)互聯網是大數據的來源，而大數據(jù)分(fèn)析(xī)則為工業(yè)互聯網的發展(zhǎn)提供有用的數(shù)據支持(chí)，這其中(zhōng)所産(chǎn)生的價值(zhí)，才是各大互聯(lián)網巨頭們聚焦的核心。未來工業互聯(lián)網的發(fā)展趨勢必(bì)然是(shì)先從(cóng)技(jì)術服務(wù)和應用層面入(rù)手，不(bú)斷實(shí)現工業互聯網(wǎng)領域(yù)相關(guān)優質企業的(de)強(qiáng)強(qiáng)聯合，加強新(xīn)一代信息(xī)技術和工業領(lǐng)域的融(róng)合(hé)創新，為制(zhì)造(zào)企業提(tí)供工(gōng)業物聯網(wǎng)整體解決方案(àn)。